lighthouse-index.com

De Uitdaging

Duizenden culturele landmarks catalogiseren met unieke, feitelijk accurate, SEO-geoptimaliseerde content doe je niet met de hand. Maar rauw LLM-output op een website gooien levert generieke rommel op. De echte uitdaging was het engineeren van een pipeline waar AI kwaliteitscontent op schaal genereert terwijl een door mensen ontworpen systeem structuur bewaakt, feiten valideert, geodata afhandelt en optimaliseert voor zoekmachines.

Mijn Bijdrage

Een meerfasige contentpipeline ge-engineerd: prompttemplates genereren gestructureerde content per landmark, een validatielaag controleert feiten tegen geografische databases, en een transformatiestap produceert SEO-geoptimaliseerde pagina's met gestructureerde data (JSON-LD), interne linking en semantische HTML.

Het platform gebouwd op Next.js met statische sitegeneratie, vier onderling verbonden sites (lighthouse-index.com, castle-index.com, mill-index.com, church-index.com) bediend vanuit een enkele monorepo. Ik gebruik AI als contentversneller, maar elke architectuurbeslissing, van het datamodel en de URL-structuur tot de renderpipeline en deploymentstrategie, is handgemaakt engineering.

Belangrijkste Resultaten

• Vier indexsites met duizenden unieke, gevalideerde landmarkpagina's live en geïndexeerd
• Sterke organische zoekzichtbaarheid, met pagina's die ranken op de eerste pagina voor long-tail queries
• Enkele monorepo-architectuur die vier afzonderlijke sites bedient met gedeelde infrastructuur
• AI-contentpipeline met geautomatiseerde feitencontrole tegen geografische databases

Gebruikte Technologieën